最新快讯！百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流

面壁智能CEO李大海：开源致胜，不怕抄袭！

北京讯，近日，面壁智能开源的大型语言模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V2.5被指控遭到了斯坦福AI团队的抄袭。对此，面壁智能联合创始人兼CEO李大海在接受媒体采访时表示，不介意被抄袭，反而对开源更有信心了。

李大海表示，开源的目的就是让更多人能够使用和改进模型，从而推动技术进步。被抄袭证明了'小钢炮'的价值，也体现了面壁智能在AI领域的技术领先优势。

他透露，面壁智能是一家专注于AI基础设施和应用的公司，一直以来都积极推动AI技术的开源和共享。此前，公司还开源了另外两款大型语言模型，分别是MiniGPT和MiniLLM。

李大海强调，开源不是目的，而是手段。面壁智能将继续加大研发投入，推出更多优秀的产品和技术，推动AI产业的发展。

以下是对事件的进一步分析：

• 面壁智能此次被抄袭事件，反映了AI领域开源风气日益浓厚。这有利于促进AI技术的交流和融合，推动AI产业的快速发展。
• 同时，也暴露了一些开源项目的管理漏洞和不规范行为。相关平台应加强管理，完善规则，杜绝此类事件再次发生。
• 从长远来看，开源将是AI发展的必然趋势。只有通过开源共享，才能汇聚全球智慧，加速AI技术突破。

李大海的回应展现了一家领军科技企业对开源的包容和自信，也体现了面壁智能对未来发展的坚定决心。 相信在面壁智能的努力下，AI技术将不断进步，为人类社会创造更大的价值。